• 回到顶部
  • 400-188-9539
  • QQ客服
  • 微信客服

数据采集的几个要点

1、综合数据量足以具有分析价值,数据面足以支持分析需求。例如,对于“查看产品详细信息”的行为,需要在用户触发时收集环境信息、会话和用户ID,最后,需要统计一定时间内触发的人数、次数、人均次数、活动率等。

2、为了满足分析的需要,多维数据显得更为重要,它灵活快速地定制多个属性和不同类型的数据,以满足不同的分析目标。例如,在“查看产品详情”,我们可以通过隐藏点知道产品是什么、价格、类型、产品ID等属性,从而知道用户看到了哪些产品,哪些类型的产品浏览次数较多,某个产品浏览了多少次。不仅仅是知道用户已经进入了产品详细信息页面。

3、效率包括技术实施的效率、团队成员协作的效率、数据分析需求和目标的效率。也就是说,数据收集的目的一定要明确,信息收集要有问题,使信息收集更有效率、更有针对性。此外,还应考虑数据的及时性。

大数据在不同应用领域的特点、数据量和用户群是不同的。

根据数据源的物理性质和数据分析的目的,不同领域采用不同的数据采集方法。

 

(编辑:维引营销